预定义任务以及身份的智能客服的优化方法

一种预定义任务以及身份的智能客服的优化方法，通过采集来自不同数据源的原始数据，经数据预处理和对齐处理后，先通过自监督式训练使得模型能够精确识别对话中人物人格和身份，并将该模型作为奖励模型对智能客服模型进行强化学习训练以增强智能客模型在任务中的表现力。本发明通过大规模数据挖掘技术，从海量对话记录中提取出代表特定人格以及身份的语料库。然后，利用这些语料对预训练的语言模型进行微调，使其能够在对话过程中展现出更加稳定和一致的人格和身份。同时，在长程对话中通过检测聊天模型输出是否符合设定形象，以提升形象稳定性。