一种工件加工数据处理方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种工件加工数据处理方法及系统。方法包括步骤：获取工件加工的历史运行数据集中数据点以及各聚类簇的聚类中心；通过聚类簇中数据点个数与最大聚类簇中数据点个数的比值得到该聚类簇的异常指标，通过聚类簇中各数据点与聚类中心的欧氏距离得到该聚类簇的可疑程度；将聚类簇中数据点对应的采集时刻的极差值作为可疑程度的可信度，以得到该聚类簇的特征权重；将数据点的局部密度与该数据点所处的聚类簇的特征权重的比值记为该数据点的加权局部密度，计算得到数据点的离群因子，并通过离群因子与预设阈值的比较结果，实现工件加工数据处理，有效地提高了工件加工异常监测的准确性。