一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供了一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：从知识库中，获取与目标知识领域相关的样本数据；从样本数据中确定与目标知识领域相关的至少一个问题文本；针对至少一个问题文本中的每个问题文本，执行以下步骤：从知识库中，确定与该问题文本相关的参考数据；根据该问题文本和参考数据，确定与该问题文本对应的回复文本；将每个问题文本以及与问题文本对应的回复文本作为训练数据，训练目标语言模型。在该方法中，将该知识领域的各个问答对作为训练数据对语言模型进行训练，在无需进行数据标注或增量预训练的基础上，提升语言模型在特定知识领域的推理性能。