一种基于人工智能的动态停车需求预测与资源调配方法

本发明公开了一种基于人工智能的动态停车需求预测与资源调配方法，包括S1、构建一个数据处理平台，来接收和处理多维数据；S2、在所述数据处理平台上采用深度学习和机器学习算法，分析所接收的多维数据；S3、基于识别的模式和趋势，部署一个动态响应系统，并根据这些变化动态调整停车资源；S4、集成运筹学算法、遗传算法与机器学习模型至决策支持系统中优化停车场收入多重目标下的停车资源最优配置；S5、采用自适应学习机制，使所述动态响应系统根据从实际运行中获得的数据进行学习和调整。本发明具备提高停车需求预测准确性、优化停车资源配置效率、增强用户满意度和适应环境变化能力的优点。