摘要
本发明提供了一种基于CMPSO_LSTM_TLM模型的政府采购商品交易价格预测方法和装置,属于数据分析技术领域。所述方法,包括:获取政采合同中同一商品的采购价格历史数据,并进行预处理和归一化后划分为训练集和测试集;构建政府采购商品交易价格预测模型;采用基于粒子群优化的改进算法CMPSO对政府采购商品交易价格预测模型进行参数调优;将测试集的数据分割后输入训练完成的政府采购商品交易价格预测模型进行预测,输出结果反归一化得到商品价格预测结果。本发明通过结合LSTM和Transformer模型的优点,并利用粒子群优化算法进行参数调优,以提高价格预测精度和效率。
技术关键词
商品交易价格
TLM模型
数据嵌入
输出特征
解码器
商品价格预测
多头注意力机制
粒子群优化算法
矩阵
预测模型训练
双曲正切函数
数据分析技术
前馈神经网络
编码器模块
捕获特征
系统为您推荐了相关专利信息
融合多模态特征
骨架特征
图像识别方法
解码器模型
集成学习策略
探地雷达图像
深度学习网络
雷达图像数据
智能成像模型
隧洞
综合评估方法
多模态信息
生成文本摘要
信息熵
自然语言文本
混合深度学习模型
建筑能耗预测方法
建筑能耗数据
建筑能耗预测系统
建筑能耗预测技术