一种融合对比学习和领域对齐策略的跨领域情感分析方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，具体指一种融合对比学习和领域对齐策略的跨领域情感分析方法，包括：将源域、目标域文本输入模型编码器得到源域、目标域文本特征后，经模型解码器输出各文本特征对应生成标签；基于对比学习、领域对抗网络及KL散度调整机制，构建对比损失、领域对抗网络损失及正则化项损失；通过最小化第一损失函数训练模型，得到伪标签预测模型；将源域、目标域标签输入伪标签预测模型编码器得到源域、目标域标签特征后，经伪标签预测模型解码器输出各标签特征对应增强文本；根据图匹配原理，构建节点匹配、结构匹配损失；通过最小化第二损失函数训练伪标签预测模型，得到增强文本生成模型。本发明提高了跨领域情感分析效果。