摘要
本申请关于一种智能对话方法、装置、计算机设备、存储介质及产品,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取目标用户接收到的互动数据;通过情感意图识别模型识别互动数据的情感意图类别;该情感意图识别模型是通过目标样本集对预训练的大语言模型进行微调训练之后得到的,该目标样本集是基于具有对应的情感意图类别标签的对话样本构建的;调用与互动数据的情感意图类别相对应的目标回复模型生成对应于互动数据的回复内容。通过上述方法,可以提高样本规模有限的场景下对情感意图识别模型的训练效果,提高情感意图识别的准确性;基于情感意图调用对应的回复模型生成回复内容,可以提高回复内容与互动数据的匹配程度,提高对话效果。
技术关键词
意图类别
智能对话方法
意图识别模型
样本
数据
计算机设备
智能对话装置
计算机程序产品
可读存储介质
标签
格式化
专业
人工智能技术
处理器
存储器
模块
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参数配置方法
非易失性存储器
存储单元编程
转换单元
数值
压力变化曲线
均匀度检测装置
透光
离群点
处理单元
实时数据处理
多模态
计算机程序指令
机器学习模型
动态特征选择
预警方法
逻辑回归模型
风险
高密度电法
隧道岩体应力