摘要
本发明公开了一种盾构/TBM施工智能化管理及质量保证系统。属于盾构机施工管理领域。系统基于BIM模型,通过集合PLC掘进参数、自动化监测数据、现场视频监控数据、进出井人员分类统计数据以及重要工程文件资料,形成综合数据集成系统。并通过机器学习算法进行数据分析和挖掘,预测操作参数。系统还配备有实时监测预警模块和视频监控模块,能够实时探测地质情况和现场作业状况。同时,通过管理模块实现人员进出场和文件资料的管理,以提高工程管理效率并保证工程质量。
技术关键词
质量保证系统
掘进参数
视频监控数据
数据集成系统
自动化实时监测
视频监控模块
多元线性回归分析
作业状况
机器学习算法
预警模块
自动化监测设备
工程设计参数
多元异构数据
随机森林
资料
设备运行状态
盾构机
地理信息系统
回归算法
系统为您推荐了相关专利信息
深度学习分类模型
地层盾构
多模态传感器
盾构机掘进参数
联邦学习技术
岩体力学参数
掘进工作
BP神经网络
掘进参数
岩石单轴抗压强度
作业风险评估方法
环境感知数据
实时监测数据
风险评估模型
建筑信息模型
盾构机掘进参数
盾构隧道施工
特征提取模型
编码器
数据
智能预警系统
数据处理模块
掘进参数
数据采集模块
模型训练模块