摘要
本发明提供一种电力现货市场日前分时段均价预测方法、装置及设备,涉及电价预测技术领域,方法包括:获取电力现货市场在未来的第一预设时间段内的市场边界数据预测结果;根据市场边界数据预测结果,预测电力现货市场在第一预设时间段内的日前分时段火电负荷率均值;将市场边界数据预测结果和日前分时段火电负荷率均值,输入预先训练好的电力现货市场日前分时段均价回归预测模型,得到电力现货市场日前分时段均价回归预测模型输出的电力现货市场在第一预设时间段内的日前分时段均价预测值。本发明能够在一定程度上准确地预测电力现货市场日前分时段均价。
技术关键词
分时段
回归预测模型
电力
时间段
火电
数据
随机森林
算法
电价预测技术
区域用电负荷
集成训练
预测装置
处理器通信
存储器
表达式
模块
指令
机组
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容量预测方法
分布式光伏
独立循环神经网络
长短期记忆网络
分布式用户
实时监测方法
船舶电力系统
神经网络模型
样本
存储设备
仿真系统
水轮机模型
发电机模型
辅助系统
控制回路
在线监测方法
轻量化卷积神经网络
高频电流传感器
动态报警阈值
特高频传感器
时间段
触控显示装置
驱动方法
子帧
触控显示面板