一种基于改进Yolov5的输电线路杆塔缺陷检测方法及系统

一种基于改进Yolov5的输电线路杆塔缺陷检测方法及系统，方法首先基于采集待检测输电杆塔图像数据，构建数据集，然后在Yolov5算法的骨干网络中，使用可变形卷积代替常规卷积、简化空间金字塔池模块SimSPPF并与ECA注意力机制融合、采用SIoU损失函数定义惩罚机制；通过上述手段对Yolov5算法进行改进并构建目标检测模型，最后训练并优化该模型进行缺陷检测；本发明通过可变形卷积能够获取更大的感受野，以便能更好地捕捉输电线路杆塔的缺陷特征，而简化空间金字塔池模块并使其与ECA注意力机制融合，在减轻计算负担的同时，还能进一步筛选和强化可变形卷积所捕捉到的缺陷特征，之后运用SIoU损失函数，重新定义惩罚机制，有效提升了在复杂背景下输电杆塔缺陷检测的精度。