摘要
本发明提供一种用于农业监测的遥感多光谱成像系统,涉及航天遥感技术领域,本发明通过指示经济作物确定模块,分析历史土壤盐分和缺水数据,选定敏感作物,实现精准选择;关联评价模块计算缺水指标变化率,分析历史与当前数据的相关性,提高预测准确性;取值范围确定模块划分土壤盐分区间,结合评价系数标准化管理数据;指示区域确定模块利用多光谱图像实现精准监测,增强代表性;湿度评价模块分析局部光谱数据量化土壤湿度;预测模型构建模块使用机器学习预测盐分含量,能够准确预测土壤盐分和水分的动态变化;关联分析模块结合预测模型校验实时监测数据;划分模块根据缺水指标和湿度系数优化土壤管理策略。
技术关键词
遥感多光谱
田间持水量
指标
构建机器学习模型
Pearson相关系数
管理策略
指数
农业
成像
MLP神经网络
航天遥感技术
像素点
模块
高盐分
时间序列特征
实时监测数据
系统为您推荐了相关专利信息
故障预测模型
液压支架
运维知识库
智能运维方法
历史工况数据
指标
训练机器学习模型
优化机器学习
敏感信息泄露检测
漏洞
医院风险评估
动态数据采集
分析系统
滑动时间窗口
多源异构数据