一种零件缺口加工控制的方法、系统及介质

本发明涉及智能控制技术领域，具体涉及一种零件缺口加工控制的方法、系统及介质，方法包括：获取零件的历史图像以及对所述零件进行加工的缺口加工参数；提取所述历史图像的图像特征，将所述历史图像的图像特征及对应的缺口加工参数作为训练样本，利用深度学习模型对训练样本进行特征学习，建立缺口加工参数与图像特征之间的映射模型；获取当前加工过程中获取的零件图像，根据映射模型对所述零件图像进行缺口加工参数的预测，得到缺口加工参数；通过预测得到的缺口加工参数对加工路径进行优化，得到优化后的加工路径，根据优化后的加工路径对零件缺口进行加工；本发明能在保证加工质量的前提下，有效缩短加工时长。