一种结合多特征标志点的大型回转装备叶片振动测量方法

AITNT
正文
推荐专利
一种结合多特征标志点的大型回转装备叶片振动测量方法
申请号:CN202510972898
申请日期:2025-07-15
公开号:CN120869331A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明提出了一种结合多特征标志点的大型回转装备叶片振动测量方法,属于叶片振动测量领域。解决了现有视觉测量方法标志点存在误识别和漏识别、识别可靠性低的问题。它包括在叶片被测区域贴附多特征标志点,所述多特征标志点包括反光圆环区域及环形中心的对角标志点;采集叶片振动图像序列;通过识别算法处理图像序列,提取标志点位置;基于标志点和跟踪点计算叶片的三维位移信息,获取振动分析结果。它主要用于航空发动机安全监测领域。
技术关键词
振动测量方法 叶片 装备 直线 识别算法 梯度直方图 视觉测量方法 图像 最小化误差 可读存储介质 序列 航空发动机 像素 处理器 反光 误差函数 扇形结构 存储器 计算机设备 中心对称
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多尺度特征融合Transformer的大豆叶片病害识别方法
病害识别方法 叶片 多尺度特征融合 输出特征 深度学习框架
2
一种电子元件的插装方法及装置、产品、设备、介质
电子元件 电路板 机器人 针孔 协方差矩阵
3
基于叶片追踪的红外辐射除冰方法及系统
叶片 队列 除冰方法 语义特征 时序
4
电力设备的检测方法、装置、计算机存储介质及电子设备
设备运行数据 电力设备 模式识别算法 故障趋势预测 计算机存储介质
5
直播物料处理方法及装置
队列 状态更新 数据 消息 进程
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号