一种基于多尺度特征融合Transformer的大豆叶片病害识别方法

本发明公开了一种基于多尺度特征融合Transformer的大豆叶片病害识别方法，包括以下步骤：S1：从公共数据集中获取不同类型的大豆叶片病害图像，S2：对采集的大豆叶片病害图像进行预处理操作，包括旋转、翻转、亮度调整、对比度调整；S3：构建大豆叶片病害识别模型；S4：对训练后的模型进行验证；S5：获取待识别的大豆叶片病害图像；S6：将待识别的大豆叶片图像输入构建好的大豆叶片病害识别模型中，识别并通过分类器输出病害种类；引入了金字塔池化模块和自注意力机制，并对通道注意力模块进行了优化，可以获取不同尺度之间的全局空间依赖关系，从而有效提高模型的识别准确率。