一种管涌识别方法及系统

本发明公开了一种管涌识别方法及系统，涉及水体识别技术领域。方法包括：接收无人机回传的红外图像并生成温度矩阵，基于深度学习模型的水体分割算法，自动识别并分割出水体与岸边植物的边界；利用水体分割的结果，从温度矩阵中提取出水体区域的温度数据；利用自动化温度识别算法，分析处理后的温度矩阵，对比水体内部不同区域的温度差异，识别出管涌区域；本发明通过结合无人机技术和深度学习方法，针对水体下方管涌的识别问题，解决了在复杂环境中精确识别和排除干扰因素的挑战，利用卷积神经网络进行水体与岸边植物的精准分割，有效消除因环境干扰引起的识别误差，使得温度数据提取更加准确，从而提升了管涌识别的整体精度。