模型数据处理方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种模型数据处理方法、装置、设备及介质，其中的模型数据处理方法，包括：依据保险客户的历史保单数据提取出相关特征并构建数据集；创建多进程的进程池，将所述数据集进行数据切分得到多个切分子集，并为每个所述切分子集分配进程；使各所述进程将分配到的所述切分子集中的数值型和类别型特征转换为模型可识别的格式；合并所有进程处理的结果，生成用于模型训练的新数据集。在本发明的技术方案中，通过保险客户的历史保单数据提取出相关特征并构建数据集，利用多进程对切分后的数据集中的数据类型进行转换，最终合并为可用于模型训练的新数据集，使得数据处理时间通过多进程并行处理而缩短，提高了数据处理的效率。