一种车险理赔金额的预测方法、装置、介质及设备

本申请涉及计算机技术领域。具体公开了一种车险理赔金额的预测方法、装置、介质及设备。其中，方法包括：基于若干本地的样本理赔数据，利用预定的初始预测模型进行本轮联邦模型训练，获得第一当前模型参数；接收各非目标客户端广播的第二当前模型参数；基于第一当前模型参数和各第二当前模型参数，进行参数聚合处理，获得当前聚合模型参数；至少基于当前聚合模型参数确定是否满足预定的训练停止条件，在不满足训练停止条件时，进行下一轮联邦模型训练，直至满足预定的训练停止条件时，基于与训练轮数对应的当前聚合模型参数获得目标预测模型；基于目标预测模型对目标车辆的理赔数据预测，获得目标理赔金额。本申请能够提高预测结果精准度。