一种基于动态规划策略的大脑三维图像配准方法

本发明属于医学图像配准技术领域，涉及一种基于动态规划的算法，适用于大脑三维图像的配准。首先采用动态规划算法计算待配准三维大脑图像与模板图像的最大相似度，以及达到最大相似度的索引矩阵。然后基于索引矩阵将待配准图像转换到模板图像的结构框架上。最后从X轴、Y轴、Z轴三个方向各自生成一副配准图像，将三幅图像的平均值作为最终的配准图像。本发明综合考虑了整行、整列的图像信息，避免了基于深度学习的图像配准算法存在的配准参数多、训练时间长、GPU资源消耗大的问题。