一种面向汇编代码的恶意软件智能分类检测方法和系统

一种面向汇编代码的恶意软件智能分类检测方法和系统。从恶意代码数据集获取恶意代码样本，逆向分析得到汇编代码，利用正则表达式从所述汇编文件的汇编代码中提取API调用序列，添加类型标签并保存到CSV文件；使用Doc2vec算法对API调用序列进行特征向量化；基于向量化表示的API调用序列构建GRU注意力分类模型，使用验证集对模型进行验证，并对GRU注意力分类模型进行编译；使用编译后的GRU注意力分类模型对训练数据进行训练，以实现恶意软件行为的分类，并使用测试集来评估模型性能。本发明的方案加强了恶意代码分析的准确性和鲁棒性。