基于图像分割的模型确定方法、装置、设备、介质及产品

本公开涉及计算机技术领域，公开了基于图像分割的模型确定方法、装置、设备、介质及产品，该方法包括：获取图像分割的训练数据；将训练数据输入初始模型进行特征提取和特征对齐，得到初始特征和第一损失函数；将初始特征输入初始模型，得到上下文信息队列；将初始特征和上下文信息队列输入初始模型，得到目标特征；将目标特征输入分类器，得到目标预测数据和第二损失函数；利用第一损失函数和第二损失函数调整初始模型的模型参数，得到目标模型。本公开通过将训练数据进行特征提取后进行特征对齐，得到初始特征，然后根据初始特征得到上下文信息队列，再进一步得到目标特征，提高了图像分割模型对现实场景的普适性和对未知场景的泛化性。