一种光伏模块运行状态的诊断方法、系统、设备及介质

本公开涉及光伏技术领域，特别涉及一种光伏模块运行状态的诊断方法、系统、设备及介质。采集叠光基站所有光伏模块的适配器数据，基于适配器特性对采集到的数据进行清洗和补全，并构造用于诊断当前光伏模块运行状态的特征数据；对特征数据进行标注，得到标注数据；建立并训练长短时记忆神经网络模型；基于构造的特征数据，使用标注数据对长短时记忆神经网络模型进行训练，得到已训练的长短时记忆神经网络模型；将已训练的长短时记忆神经网络模型封装为Docker部署到服务器中，通过输入光伏模块适配器运行的实时时序数据，对光伏模块实时运行状态进行诊断。本公开保证诊断时效性，通过诊断结果及时运维，减少发电损失，提升发电效率和发电利用率。