一种基于深度学习的羊反刍行为识别方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的羊反刍行为识别方法及系统，属于畜禽健康养殖技术领域，获取用于羊反刍行为识别的视频数据，构造训练集，对YOLOv8目标检测模型进行训练；将待识别的视频数据转换为视频帧，输入训练后的YOLOv8目标检测模型，获取视频帧中带有ID标记框的羊头部图像的检测框和特征，通过Deepsort目标跟踪算法预测目标的下一帧位置和状态，对前后两帧的多个目标进行最优匹配，获取多个目标更新后的检测框和ID编号；通过判断当前帧与上一帧的间隔超过预设的帧数，当间隔超过预设的帧数时，保留当前帧并清除之前的所有帧，构造羊反刍分类视频数据集，通过构建的神经网络模型对反刍行为进行识别。该方法能够精准识别羊反刍行为。