摘要
本发明提供一种适用于森林防火的雷达监测智能预警方法及系统,涉及森林防火技术领域。方法包括:建立三维地图,划分待检测区域;采集森林火灾因素数据;构建基于卷积神经网络的森林火灾风险评估模型,并使用河马算法优化模型的超参数,对待检测区域进行风险等级划分;对高风险等级区域进行固定雷达监测;生成低风险等级区域的移动监测路径;构建预测模型进行火灾预警。本发明通过对检测区域进行精细化划分,固定监测雷达对高风险等级区域的持续监测,对低风险区域采用移动雷达进行定期巡查,大大减少固定雷达的部署数量,降低森林火灾预警成本。同时实现了对整个目标森林的全面监控,弥补了单一监测手段的局限性。
技术关键词
火灾风险评估
智能预警方法
雷达
高风险
森林火灾预警
三维地理信息
智能预警系统
支持向量机模型
坐标
活动特征
构建卷积神经网络
监测历史数据
森林防火技术
多普勒
卷积神经网络模型
构建预测模型
植被
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