一种融合多场景随机场的遥感图像目标检测方法

本发明涉及一种融合多场景随机场的遥感图像目标检测方法，通过多任务学习与条件随机场结合的方法建立模型，提取疑似小目标附近的上下文信息，辅助模型判断真实目标，再将模型搜寻到的有效结果整合后输出图像；针对遥感图像分布范围广、模型测试分析效率低下的问题，根据遥感图像中同类目标大小、形状类似的特殊性，设计遥感图像的超像素分割的方法，在模型推理测试过程实现遥感大范围区域的网格化，将检索区域划分为多个小区域，有效提高网络搜寻目标的效率；构建含有不同背景的目标图像数据集，将得到的有效特征信息输入目标检测网络中进行训练，实现遥感图像中电力设施的目标检测准确性，提高巡检效率。