摘要
本发明提出一种基于交错采样融合与渐进特征金字塔的高压电缆主绝缘表面缺陷检测方法,利用基于交错采样融合与渐进特征金字塔对YOLOv7算法框架改进的检测模型对高压电缆主绝缘表面进行缺陷检测;所述检测模型在YOLOv7算法框架在网络结构的第3,5,7层通过引入交错采样融合模块,以降低模型在下采样过程中细节信息的损失;并引入渐进特征金字塔网络利用网络不同层级的特征通过采用渐近融合策略,在多级特征融合过程中利用自适应空间特征融合,用于代替YOLOv7算法当中的upsample和concat操作,为不同层级的特征赋予不同的空间权重。
技术关键词
表面缺陷检测方法
高压电缆
表面缺陷检测系统
算法框架
多级特征融合
特征金字塔网络
绝缘
融合策略
层级
注意力机制
非暂态计算机可读存储介质
sigmoid函数
网络结构
模块
处理器
计算机系统
通道
存储器
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表面缺陷检测方法
像素点
连续性
终端
迪杰斯特拉算法
高压电缆
绝缘电阻值
变频装置
电缆局放检测
数字示波器
特征提取模块
声学特征
嵌入特征
故障检测模型
声纹特征
激光三维扫描装置
条纹
双目相机
图像
空间特征提取
人脸表情
自主神经系统
信息系统
面部动作单元
算法框架