摘要
本发明公开了一种多地表多分辨率的风机检测方法,包括S1:获取风机拼接图像数据;S2:对风机拼接图像数据进行图像处理,获取多地表多分辨率的风机数据集,并按预设比例将风机数据集划分为数据训练集与数据验证集;S3:构建风机检测网络模型;S4:基于数据训练集与数据验证集对风机检测网络模型进行模型训练与模型验证,以获取最优风机检测网络模型;S5:获取待检测风电厂遥感图像,并对其进行分割处理获取若干遥感子图像,基于最优风机检测网络模型对各遥感子图像进行风机特征检测获取输出检测图。解决了随着风电行业的快速发展,因各地区地质、气候环境以及风能总储量等因素的影响,使得风电装机呈区域化,集中化等趋势,导致各地区的风电发展差异显著,无法对区域风机进行高效识别的问题。
技术关键词
检测网络模型
多分辨率
风机检测方法
数据验证
图像拼接
输出特征
融合特征
关键点
标注规则
坐标
检测风
多尺度特征融合
图像处理算法
地图瓦片
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