摘要
本发明属于仿真软件二次开发领域,具体提供一种在AnyLogic软件环境中运行R语言并部署机器学习算法的方法,包括:创建承载该方法的Jar包;构建项目主包,包括两个一级子包,其中第一一级子包由两个二级子包构成;将所构建的项目代码资料移植到AnyLogic软件环境中,并使用AnyLogic软件将项目包含的主动对象打包为符合AnyLogic软件通信规范的插件库;将所述的插件库插入到AnyLogic IDE中进行测试与使用;通过该插件库将AnyLogic环境与R语言主流机器学习包进行桥接,并在仿真实验中实时调用R语言机器学习的返回值。该方法克服了在AnyLogic中有效集成和使用R语言机器学习方法的复杂性和技术挑战,提升了仿真模型的预测能力和整体拟真性能。
技术关键词
机器学习算法
机器学习方法预测
Java类
插件
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