摘要
本发明公开了一种燃气发电机组的云边协同监测预警方法,包括以下步骤:S1.通过初步参数确定主要故障预警范围,拆解燃气发电机组设备进行分析以搭建智能预警模型,对各设备预警模型相关关键监测参数进行分析;S2.对预警范围、预警模型相关参数进行初步选择,通过相关性算法研究各模型中参数相关关系,提取预警模型所需关键特征变量;S3.对关键特征变量进行数据清洗;S4.使用关键特征变量基于算法融合的方法进行智能预警模型优化;S5.对优化后预警模型进行预警规则设置,之后的预警模型用于燃气发电机组的监测预警。本发明通过对机组参数数据进行深度自学习,建立基于多种算法融合的预警能力,能够提升智能预警模型准确率。
技术关键词
预警模型
监测预警方法
燃气发电机组设备
Pearson相关系数
变量
矩阵
BP神经网络算法
关键监测参数
预警规则
滑动窗口
神经网络算法融合
评估算法
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