基于改进的BERT模型的相似度计算方法、装置及存储介质

本说明书实施例提供了一种基于改进的BERT模型的相似度计算方法、装置及存储介质，其中，方法包括：获取无标签文本数据和特定领域有标签文本数据；分别以所述无标签文本数据和所述特定领域有标签文本数据为输入，对BERT模型进行训练，得到词向量和字向量；基于TF‑IDF方法，根据所述特定领域有标签文本数据、所述词向量和所述字向量，得到新特征向量；基于多元距离，根据所述特定领域有标签文本数据，得到相似度；以及基于所述BERT模型，根据所述新特征向量和所述相似度，训练得到改进的BERT模型。以解决某些特定领域训练样本少模型训练结果精确度低的问题，使用本申请的技术方案能够有效的提高了模型的适应能力和文本相似度准确性。