基于知识图谱及工业模型的供应链预测方法

本发明提供一种基于知识图谱及工业模型的供应链预测方法，包括采集供应链预测所需特征，所需特征包括历史订单数据及生产计划数据、工业品采购数据及集采信息、物流数据及仓储数据；对历史订单数据及生产计划数据、工业品采购数据及集采信息、物流数据及仓储数据进行数据清洗、标准化和相关性分析，得到目标特征；识别目标特征中的关键实体和关系，并基于关键实体和关系构建知识图谱；利用工业模型识别知识图谱中的供应链关键节点及节点关系，并转化为用于供应链预测的数值化特征向量，以进行供应链预测，通过引入知识图谱和工业模型的方式，能够更好地捕捉供应链中各节点之间的关系，从而有效地提升了供应链预测的精度。