基于动态信息学习的风险预测方法及装置

本发明提供了一种基于动态信息学习的风险预测方法及装置，具有这样的特征，包括以下步骤：步骤S1，对所有特征分别进行预处理，得到对应的预处理特征；步骤S2，根据所有预处理特征构建特征向量，并将特征向量输入预测模型，得到风险预测结果，其中，预测模型包括：中间变量计算模块，用于对特征向量进行线性变换，计算得到中间变量；信息贡献度量计算模块，用于对中间变量进行特征过滤，得到信息贡献度量；特征保留模块，用于根据信息贡献度量和特征向量，计算得到保留特征信息；分类模块，包括神经网络分类器，用于根据保留特征信息计算得到对应的风险预测标签作为风险预测结果。总之，本方法能够生成准确的风险预测结果。