氨气传感器的数据优化和预警方法、系统、设备及介质

本发明涉及传感器数据处理技术领域，公开了一种氨气传感器的数据优化和预警方法，包括：获取目标氨气传感器的历史测量数据；对历史测量数据进行预处理；将预处理后的历史测量数据按照时间窗口进行分段，得到多段历史测量数据；对每段历史测量数据进行优化处理；将优化处理后的目标段历史测量数据输入到目标氨气传感器数据预测模型，得到第一预测值集合；根据多段历史测量数据对应的多个第一预测值集合，确定目标氨气传感器的预警结果。本发明实施例采用基于GRU网络和特征强化网络构建的氨气传感器数据预测模型对历史测量数据进行预测，并根据预测结果进行预警，提高了氨气监测精确度和安全程度。