摘要
本申请公开了一种可视化网络安全业务大屏自动编排方法及系统。本方法包括数据收集、处理、人工智能编排、可视化和用户接口五个步骤。首先捕获网络流量、安全事件和系统状态数据;然后进行数据清洗、转换和特征提取;利用深度学习自动编排大屏内容;进而将数据转换为直观图表;最后提供交互式操作界面。本方法相较于传统人工编排和基于模板或规则的编排方案,具有更高的灵活性和适应性,能够智能响应网络状态变化,提升用户体验。
技术关键词
网络安全数据
自动编排方法
网络流量数据
强化学习算法
地理信息系统
深度学习算法
图表
网络安全监控
网络嗅探器
人工智能模块
遗传算法
数据收集模块
元素
编排系统
模板
可视化模块
布局
数据处理模块
系统监控
系统为您推荐了相关专利信息
地理实体
数据处理方法
知识图谱推理
多传感器融合
图元
分布式无人机基站
分布式多智能体
信号覆盖方法
深度强化学习算法
网络结构
资源优化方法
PUCCH信道
深度强化学习模型
深度强化学习算法
物理上行控制信道