摘要
本公开实施例涉及斗轮机控制技术领域,提供了一种基于数字图像监控的斗轮机智能控制系统及方法,其将获取的斗轮机工作区域图像进行图像对比度归一化处理后进行图像分析和工作区域状态特征提取,以得到工作区域状态特征图;将工作区域状态特征图输入基于双重优化注意力模块的物料目标对象特征凸显器,以得到物料目标对象凸显工作区域状态特征图;基于物料目标对象凸显工作区域状态特征图,生成斗轮机工作区域物料语义分割结果,基于斗轮机工作区域物料语义分割结果进行物料目标对象的跟踪,并控制调整斗轮机的行进角度,从而实现更加高效和精确的物料搬运和堆取操作,提高斗轮机控制系统的智能化水平。
技术关键词
智能控制系统
注意力
对比度
对象
语义
特征提取器
Sigmoid函数
分割器
图像像素
图像分析
特征提取模块
智能控制方法
斗轮机控制系统
斗轮机控制技术
分类器
通道
权重特征
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壁画修复方法
多尺度特征提取
生成对抗网络模型
壁画图像
采样模块
震颤
改进型卷积神经网络
医学数据处理技术
注意力机制
左旋多巴药物
吊装设备
设备状态数据
贪心算法
吊装构件
可视化显示模块
虚拟现实交互
内容生成方法
生成虚拟物体
拓扑图
三维形状数据
深度学习模型
注意力
模型压缩方法
学生
深度学习框架