基于神经网络的音频编解码方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及音频编解码技术领域，公开了一种基于神经网络的音频编解码方法、装置、设备及存储介质。该方法：首先，通过引入改进的残差矢量量化方法，逐步量化音频信号的残差信息，在压缩过程中更精细地保留音频特征；然后，采用了一种融合了重构损失、感知损失、残差矢量量化损失和承诺损失的损失函数，显著提高了音频信号在不同比特率下的重建质量，能够在保证高音质的同时，实现高效的音频压缩；最后，通过在量化后引入了熵编码的模块，进一步降低了编码的码率，显著减少了音频实时传输的带宽需求。