一种基于虚仿场景的自动驾驶算法训练及验证方法

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一种基于虚仿场景的自动驾驶算法训练及验证方法
申请号:CN202411666591
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119206404B
公开日期:2025-05-30
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于虚仿场景的自动驾驶算法训练及验证方法,属于数据处理技术领域,具体包括:以在不同的测试环境中的识别偏差数据,确定目标物体中的偏差识别目标,将识别数据中存在偏差识别目标的识别图像作为匹配建模图像,基于匹配建模图像中的偏差识别目标的分布关联数据、偏差识别目标在测试场景中的识别偏差数据,确定测试场景中扩增处理的匹配建模图像,并结合匹配建模图像确定测试场景中的建模扩增图像,基于建模扩增图像、匹配建模图像、测试场景中的识别偏差图像进行测试场景中的测试数据的建模处理,并利用测试数据进行自动驾驶算法的训练及验证处理,提升了训练处理的效率和准确性。
技术关键词
识别偏差 测试场景 验证方法 图像 算法 物体 路况识别 识别误差 数据处理技术 小车 基础 层级 模式 尺寸
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