摘要
本发明公开了基于智能调度算法的联网收费数据跨平台融合与传输方法,包括如下步骤:S1、采集并预处理联网平台收费数据;S2、计算特征相似性,构建样本为节点、相似度为边权的无向图;S3、计算标准化拉普拉斯矩阵,提取特征向量并聚类生成特征簇标签;S4、构建模态映射矩阵,将特征向量映射并输入第一卷积受限玻尔兹曼机提取融合特征;S5、将融合特征输入第二卷积受限玻尔兹曼机,结合图结构排序并构建带权有向图;S6、在图中初始化虚拟调度因子,蚁群算法搜索最优传输路径;S7、按路径分发融合特征,实现收费数据跨平台高效传输。本发明融合谱聚类、模态映射、卷积提取与智能调度,提升多平台收费数据融合准确性与传输效率。
技术关键词
联网收费数据
智能调度算法
受限玻尔兹曼机
传输方法
矩阵
样本
拉普拉斯
蚂蚁
节点
蚁群优化算法
传输路径
收费数据融合
融合特征
网络拥塞程度
特征值
聚类
重构
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