摘要
本发明涉及生产设计优化与验证技术领域,具体为一种基于人工智能的医用辅助袜生产计划生成方法及系统,包括:获取医用辅助袜的预期订单数据,包含订单需求信息、产品规格信息和交付要求信息,将预期订单数据划分为多个子类,得到M组订单子类数据;获取生产计划约束条件,根据库存数据和M组订单子类数据得到M组待生产订单数据;根据M组待生产订单数据和生产计划约束条件生成多种候选生产策略;建立医用辅助袜生产数字孪生模型;通过医用辅助袜生产数字孪生模型对不同候选生产策略进行模拟与验证,得到各待生产订单的虚拟交付时间,并据此选择最优生产计划。该方法通过数字孪生模型的模拟验证,有助于增强生产计划的决策透明度和可预测性。
技术关键词
计划生成方法
数字孪生模型
医用
虚拟物理模型
智能优化算法
策略
历史订单数据
仿真模型
计划生成系统
库存管理
时间预测模型
款式
历史设备
数据获取模块
颜色
系统为您推荐了相关专利信息
Lyapunov指数
排布优化方法
仓储货架
数字孪生模型
历史订单数据
智能调度方法
医用耗材
优化调度模型
混合整数规划
更新模型参数
指数检测试剂盒
复用方法
血清检测技术
语句
移液器
运维方法
LSTM模型
楼宇设备
数字孪生模型
剩余寿命预测
人体三维模型
数据处理模块
体表特征
数据分析系统
特征提取模块