摘要
本发明属于海洋物联网边缘计算技术领域,公开了一种用于海洋物联网的波浪数据边缘智能计算方法及系统。将获取的一定时间间隔的加速度传感器数据以双向链表的数据结构形式存储在内存中;创建第一个进程整个运行时长过程中同时并行执行的多个进程;对于单个进程,读取以双向链表存储的时间间隔的加速度传感器数据,通过训练好的深度学习神经网络模型推理计算后获得相应的有效波浪高度、平均波浪周期和波浪方向,再进行数据传输:通过多进程并发执行计算及控制信号传递机制对生成的波浪高度、波浪周期和波浪方向以4Hz传输频率发送到边缘侧设备上进行无线通信。本发明通过信号量传递机制来控制多线程并发计算实现4Hz频率的数据传输。
技术关键词
加速度传感器数据
海洋物联网
深度学习神经网络模型
智能计算方法
进程
注意力机制
系统调度器
MEMS加速度传感器
开发板
周期
外设存储介质
无线通信模块
链表数据结构
内存
指定时间间隔
波浪传感器
系统为您推荐了相关专利信息
日志监测方法
数据挖掘算法
全息监控
操作系统内核
数字签名信息
可视化方法
进程
控制块
系统间数据
数据挖掘技术
数据分析方法
靶标
阶段
关键点识别
智能编码系统