一种基于边缘计算的导盲系统图像数据采集方法

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正文
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一种基于边缘计算的导盲系统图像数据采集方法
申请号:CN202411668261
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119152381B
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于边缘计算的导盲系统图像数据采集方法,包括:获取图像数据和深度数据;对图像数据进行划分获得若干区域;基于区域内的像素点的信息强度与相邻区域的灰度差异,获得信息丰富度;对相邻帧进行区域匹配获得区域在相邻帧中的对应区域;根据区域与对应区域的信息丰富度差异和光流点密度获得图像信息损失程度;结合图像数据的区域对应的深度数据的受光不变性获得导盲信息损失系数;根据导盲信息损失系数对每个像素点进行处理,获得图像数据的预处理图像用于导盲设备的边缘计算。本发明旨在解决采集的图像在进行边缘计算时,模糊的数据占用边缘计算的计算资源问题,达到减小计算量提高计算有效性的目的。
技术关键词
图像数据采集方法 导盲信息 像素点 输出灰度值 导盲设备 超像素分割算法 导盲系统 图像处理技术 纹理 拉普拉斯 光流法 强度 超参数 尺寸 线性 有效性 密度
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