摘要
本发明公开了基于大数据分析的新能源油箱壳体制造工艺优化方法,涉及智能制造技术领域,该方法基于收集到历史大数据,确定出在特定的使用环境中表现最好的材料,定了最适合的材料之后,利用仿真技术对油箱壳体的生产工艺进行模拟和优化,预测在不同工艺参数下,油箱壳体的表现如何,通过模拟不同的生产流程,找到最优的工艺路径,通过质量检测对油箱壳体进行全面检查,若发现质量问题,自动分析质量问题的原因。本发明通过大数据采集与分析,结合机器学习模型,可以实时监控和预测生产过程中各项工艺参数对油箱壳体质量的影响,自动调整工艺参数,避免不合格产品的产生。
技术关键词
油箱壳体
工艺优化方法
参数
历史大数据
机器学习模型
工艺优化系统
有限元分析软件
指数衰减函数
数据分析系统
仿真工艺
模拟油箱
决策
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