基于大数据分析的新能源油箱壳体制造工艺优化方法

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据分析的新能源油箱壳体制造工艺优化方法
申请号:CN202411668263
申请日期:2024-11-21
公开号:CN119150492B
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大数据分析的新能源油箱壳体制造工艺优化方法,涉及智能制造技术领域,该方法基于收集到历史大数据,确定出在特定的使用环境中表现最好的材料,定了最适合的材料之后,利用仿真技术对油箱壳体的生产工艺进行模拟和优化,预测在不同工艺参数下,油箱壳体的表现如何,通过模拟不同的生产流程,找到最优的工艺路径,通过质量检测对油箱壳体进行全面检查,若发现质量问题,自动分析质量问题的原因。本发明通过大数据采集与分析,结合机器学习模型,可以实时监控和预测生产过程中各项工艺参数对油箱壳体质量的影响,自动调整工艺参数,避免不合格产品的产生。
技术关键词
油箱壳体 工艺优化方法 参数 历史大数据 机器学习模型 工艺优化系统 有限元分析软件 指数衰减函数 数据分析系统 仿真工艺 模拟油箱 决策 随机森林 模块 因子 处理器 计算机设备 检测设备 数据存储
系统为您推荐了相关专利信息
1
车板簧支座受力分析方法、装置、设备及存储介质
板簧支座 受力分析方法 仿真模型 几何体模型 工况
2
基于改进群体算法的公路路面微裂纹检测系统
公路路面 微裂纹检测方法 图像分割 裂纹结构 算法模型
3
一种智能液流电池控制模型构建方法、控制方法及装置
控制模型构建方法 储能变流器 储罐液位 液流电池控制方法 参数
4
频谱态势图的生成系统和方法
频谱感知设备 计算中心 编码器 无线电 数据
5
一种基于眼科检测的三维模型构建方法
三维模型构建方法 眼部关键点 人体眼部 三维结构 服务器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号