基于意图识别的检索增强生成、问答方法及系统

本发明提出一种基于意图识别的检索增强生成、问答方法及系统。该方法采用思维链分析技术对用户输入的第一提示文本进行意图分析，能够更准确地识别第一提示文本的意图。在此基础上，采用多模型协作的架构，基于第一提示文本的意图识别结果，精准选择对应的提示改写模型来对第一提示文本进行进一步修正，利用不同问题类型的改写模型的优势，提升了问题改写的效果和质量，以使改写后的第二提示文本能够精准指向预设业务类型，从而可以灵活地匹配下游任务。最后，采用退一步提示法，让大语言模型从更高层次的抽象问题入手，能够从更广泛的信息中找到解答线索，提高了答案的全面性和准确性。