摘要
本发明提供了一种多枪头充电桩功率分配方法、介质及系统,属于充电桩技术领域,包括:首先获取充电桩历史运行数据,建立包含多个带误差项的数学模型,如充电功率、时间、电池容量等方程。然后构建混合模型,包括多分支神经网络和数学模型,以适应不同规模的充电桩。采用历史数据训练获得功率分配模型。在实际充电过程中,输入实时数据并调整功率分配,同时收集反馈数据。基于实时数据和预测误差,利用轻量级Lora模型对融合子网络进行持续微调,定期更新主模型。本发明通过数学建模、机器学习建模融合的方式,解决现有的多枪头充电桩功率分配主要是通过简单的预设或固定模式进行分配,存在无法很好地适应复杂的充电场景和需求的技术问题。
技术关键词
功率分配方法
充电枪头
功率分配模型
数学模型
方程
误差
充电设备
功率分配参数
多分支结构
前馈神经网络
注意力机制
电池
一维卷积神经网络
实时数据
神经网络模型
功率分配系统
系统为您推荐了相关专利信息
优化控制方法
集群系统
神经网络参数
误差系统
事件触发机制
反演方法
三维激光扫描技术
计算机程序指令
弹塑性模型
三次样条插值
无线通信终端
精确定位装置
滤波算法
信号接收模块
信息熵