摘要
本发明涉及无人机控制方法领域,具体的公开了一种连续时间无人集群系统反同步优化控制方法,包括以下步骤:根据无人集群系统各个无人机之间的连接情况及合作竞争情况,构建出所述无人集群系统的拓扑结构及拉普拉斯连接矩阵;设计一种融合事件触发与优先经验回放机制的策略梯度算法;构建一个基于事件触发的actor‑critic神经网络;该网络利用事件触发机制确定网络权重的更新时刻,从而实现非周期性学习过程;Critic网络对Actor网络近似的控制动作进行评价,Actor网络根据Critic网络的评价对控制动作进行调整,整个过程使用梯度下降更新。
技术关键词
优化控制方法
集群系统
神经网络参数
误差系统
事件触发机制
误差状态
梯度下降法
无人机控制方法
梯度算法
方程
拉普拉斯
训练神经网络
矩阵
动态
邻居
控制策略
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