一种基于深度学习的溢洪道堆积体堵塞识别方法

本发明公开了一种基于深度学习的溢洪道堆积体堵塞识别方法，属于水利工程安全检测和智能运维技术领域；本发明通过室内实验模拟可能出现的块石堆积情况，建立一套图像采集系统拍摄不同形态块石造成的溢洪道泄槽堵塞。此外，本发明采用改进的DeepLabV3+模型作为图像语义分割算法，改进的模型在效率和精度上都能满足检测要求，模型性能分析实验说明了所建立的方法的有效性。更进一步地，本发明将训练好的模型集成至一个开放平台中，促进模型集成至设备终端实现自动化检测。本发明所提出的方法主要应用于工程运维阶段，避免了传统人工巡检的繁琐过程。