摘要
本发明属于风险监测技术领域,本发明公开了基于计算机视觉的外墙墙板脱落自动化监测系统及方法,包括:基于预先设定的红外成像终端对所需监测的外墙墙板区域进行多视角图像采集,获得相应的多视角分层图像;对所采集的多视角分层图像进行小波分解,并对小波分解后的多视角分层图像进行分量增强处理,获得相应的墙板分层图像;将所获得的墙板分层图像输入至预先构建的改进YOLO识别模型内,获得相应的墙板异常区域;对相应墙板异常区域对应的风险评估并进行风险预警;本发明实现了对外墙墙板脱落监测的全面自动化和精准化。
技术关键词
外墙墙板
自动化监测系统
像素点
多视角图像采集
计算机视觉
分层
成像终端
热力图
残差结构
图像校正
图像深度特征
深度卷积神经网络
偏差
风险
灰度直方图
自动化监测方法
系统为您推荐了相关专利信息
图像检测方法
计算机视觉
液晶屏
正则化参数
信息熵
显示界面图像
信息评估方法
界面显示信息
对象
文本识别
三维重构方法
图像特征点
稳健特征
内核
非线性尺度空间
无人机设备
风电场集电线路
巡检图像
无人机巡检
巡检路径