摘要
本申请公开了一种人员离岗检测方法、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:通过获取目标监控场景下的当前帧监控图像,并将当前帧监控图像发送至YOLO目标检测模型得到第一图像人员数量;若第一图像人员数量小于预设的岗位人员数量,则检测缺岗时长是否达到预设时长;若缺岗时长达到预设时长,则通过多模态目标检测模型对当前帧监控图像进行检测得到第二图像人员数量;若第二图像人员数量小于岗位人员数量,则确定目标监控场景中存在人员离岗。本申请通过结合YOLO目标检测模型的高效性和多模态目标检测模型的高准确性,实现了在保持较高检测效率的同时,提高了人员离岗检测的准确度。
技术关键词
离岗检测方法
计算机程序产品
文本特征向量
图像特征向量
文本编码器
图像编码器
置信度阈值
多模态
场景
人工智能技术
处理器
像素
检测设备
可读存储介质
格式
存储器
模块
系统为您推荐了相关专利信息
故障检测方法
测试程序生成方法
支持向量机算法
标签
序列构建方法
资源调度策略
资源调度方法
计算机程序产品
总量
模式
人脸活体检测方法
活体检测模型
图像
人脸活体检测装置
计算机程序产品
数据生成模型
复合材料结构
健康监测数据
指数
标签
误差信息
信号传输延时
路径规划算法
车辆行驶路径
加速度