摘要
本申请涉及数据增强技术领域,提供一种复合材料结构健康监测数据增强方法及装置。所述方法包括:从标准正态分布中随机采样高斯噪声;将高斯噪声和预设健康指数标签输入数据生成模型,得到数据生成模型经过反向扩散迭代后输出的复合材料结构健康监测的合成数据;将合成数据与复合材料结构健康监测的原始数据合并,得到复合材料结构健康监测的增强数据;数据生成模型是利用原始数据及其对应的原始健康指数标签对条件扩散概率模型进行两阶段训练得到的。本申请能够稳定生成符合特定健康指数要求且与真实疲劳损伤演化规律高度一致的高保真数据,并在与原始数据进行合并后显著提升数据多样性,从而有效提升复合材料结构健康监测的准确性和可靠性。
技术关键词
数据生成模型
复合材料结构
健康监测数据
指数
标签
噪声
编码器参数
包络
损伤演化规律
幅值
两阶段
误差
数据获取模块
解码器
计算机程序产品
采样模块
处理器
多通道
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智能优化方法
节点
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元素
逻辑回归算法
信道特征
识别模型训练方法
预训练模型
标签
模型更新
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桨叶
优化设计方法
多旋翼
模拟退火算法