摘要
本发明提供一种API管理方法和系统,将API接口部署在分布式服务器上;采集历史API接口数据作为训练集进行训练,得到API接口异常预测模型;当向API网关请求调用API接口时,通过API接口异常预测模型实时预测该API接口被调用后服务器是否会出现异常;API网关根据预测的结果处理该请求。本发明通过对历史API接口数据训练得到API接口流量异常预测模型和API接口被攻击异常预测模型,对被调用的API接口流量进行实时异常预测,以及对被调用的API接口进行实时被攻击异常预测,从很大程度上提升了对API接口调用进行监控的效率,降低了人工成本。
技术关键词
分布式服务器
API管理方法
多层前馈网络
调用API接口
遗传算法优化
SVM算法
复合算法
网关
数据
监督学习模型
时间段
因子
管理系统
处理器
可读存储介质
训练集
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