摘要
本发明涉及基于状态频率记忆网络的光伏发电功率预测方法,与现有技术相比解决了光伏发电功率预测方法在处理频域特征和数据不确定性方面不足的缺陷。本发明包括以下步骤:数据采集与预处理;构建状态频率记忆网络;模型训练与参数调优;光伏发电功率预测。本发明通过结合时域和频域的信息来捕捉光伏发电功率的复杂特性,以提高预测精度和系统的鲁棒性,实现了光伏发电功率的准确预测。
技术关键词
记忆
光伏发电功率预测
矩阵
频率
网络
短期光伏发电
随机搜索方法
光伏发电数据
频域特征
状态更新
预测误差
交叉验证方法
模型超参数
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